Teknoloji

Yapay zekanın geleceği insanlar için ne anlama geliyor?

Birçok kişinin yapay zeka (AI) hakkında sorduğu ilk soru şudur: “İyi mi yoksa kötü mü olacak?”

Cevap Evet.

Kanadalı BlueDot şirketi, ilk vakaların teşhis edilmesinden sadece saatler sonra Çin’in Wuhan kentindeki yeni koronavirüs salgınını tespit etmek için AI teknolojisini kullandı. Yerel haber raporları, sosyal medya hesapları ve hükümet belgelerinden verileri derleyen bulaşıcı hastalık veri analiz firması, Dünya Sağlık Örgütü’nün herhangi bir resmi açıklama yapmasından bir hafta önce ortaya çıkan kriz konusunda uyarıda bulundu.

Tahmine dayalı algoritmalar, salgınları veya diğer küresel tehditleri ortadan kaldırmamıza ve günlük zorluklarımızın çoğunu yönetmemize yardımcı olabilirken, AI’nın nihai etkisini tahmin etmek imkansızdır.

Bir hipotez, bize insanların artık çalışmak zorunda olmadığı sınırsız bir boş zaman çağı getireceğidir. Daha distopik bir düşünce deneyi, zararsız ataç üretme hedefi ile programlanmış bir robotun, sonunda dünyayı dev bir ataş fabrikasına dönüştürebileceği sonucuna varır. Ancak bazen gerçeklik hayal gücünden daha derindir. Dördüncü Sanayi Devrimi’nin eşiğinde durduğumuz için, fiziksel, dijital ve biyolojik dünyalar arasındaki bu sınırların bulanıklaşmasına tanık olmak için şimdi en heyecan verici ve önemli zaman olabilir.

“Sınır her zaman sihrin gerçekleştiği yerdir. USC Dornsife’de antropoloji profesörü (öğretim üyesi) ve post-insan folkloru uzmanı Tok Thompson, “Burası her zaman çılgın yeni kimlikler, yeni tartışmalar, yeni felsefeler elde ettiğimiz yerdir” diyor.

İyi ya da kötü, yapay zekanın kendi imajımızda yaratılacağını biliyoruz – siğiller ve hepsi. Bir tutam insanlığın değişken ahlakı, sakat akıl yürütme ve bilinçaltı önyargıları harekete geçirilecek Önsel algoritmik çorbaya.

Uzmanların çoğu, yapay süper zekanın – YZ’nin neredeyse her alandaki en iyi insan beyninden çok daha akıllı olduğunu – on yıllar, hatta bir yüzyıl uzakta olduğunu düşünüyor. Bununla birlikte, önde gelen akademisyenlerin yardımıyla, bu teknoloji ile etkileşimlerimiz ve sınırları dahil olmak üzere yapay zekanın yakın geleceğini tahmin edebiliriz. Uzmanlar, çoğunun çok çeşitli özel işlevler üstlenecek şekilde tasarlanacağını söylüyor.

Yapay zekanın insan deneyimini yeniden tanımlama potansiyeli göz önüne alındığında, maliyetlerini ve faydalarını her açıdan keşfetmeliyiz. Bu süreçte, kendimizle ilgili asırlık felsefi soruları nihayet yargılamak zorunda kalabiliriz – ilk etapta “insan” olmanın ne anlama geldiği de dahil.

Bu, en büyük faydasını kanıtlayabilir.

Adamın en iyi arkadaşı

Yao-Yi Chiang’un klostrofobik bodrum ofisinin bir duvarı, zihin karıştıran karmaşıklık algoritmasının yukarıdan aşağıya doğru karalandığı bir beyaz tahta. Yerde, onun yumuşak huylu border collie’si bir öğleden sonra kestiriyor. Yardım edemezsiniz ama ikisinin dünyaya neyi salıvermeye hazırlandığını merak edebilirsiniz.

USC Dornsife’ın Mekansal Bilimler Enstitüsü’nde uzay bilimleri doçenti (araştırma) olan Chiang’ın hava kalitesini izleyen yapay zeka üzerinde çalıştığı ortaya çıktı. Araştırması, yalnızca teknolojik olarak değil, aynı zamanda politika hakkında bilgi veren özel veriler ve jeo-uzamsal haritalar aracılığıyla şehirleri daha akıllı hale getirmeye yardımcı oluyor.

Chiang, “Küçük görevler, küçük uygulamalar için yapay zekanın hayatımızı çok daha kolaylaştıracağını düşünüyorum” diyor.

Çalışmalarının çoğu, yapay zekanın yeni verilerden otomatik olarak öğrendiği ve açıkça programlanmadan geliştiği bir süreç olan makine öğrenimini kullanıyor. Bu proje için, sensörlerin henüz konuşlandırılmadığı mahallelerde hava kalitesini tahmin etmek için yüzlerce coğrafi ve zamansal veri noktasını entegre ediyor.

Makine öğrenimi, insanların daha akıllı ve daha sağlıklı kararlar almasına yardımcı olacak genişleyen bir AI araçları koleksiyonundan biridir. “Öğleden sonra çocuklarınızı bir futbol maçı için parka götürmek istiyorsanız, hava kalitesi nasıl olacak?” Chiang soruyor. “Çocuğunuzun astımı varsa, gerekli ilacı aldığınızdan emin olmalısınız.”

AI ayrıca en büyük zorluklarımızdan bazılarını yönetmek için kullanılan çok çeşitli ürün ve hizmetleri de destekleyecektir. Örneğin, tedarik zincirleri üretim ve nakliye atıklarını azaltmak için daha iyi optimize edilebilir ve bu da daha sürdürülebilir olmamıza yardımcı olabilir. Yapay zeka aynı zamanda sürüşü daha güvenli hale getirmemizi, sağlık hizmetleri sonuçlarını iyileştirmemizi, vahşi yaşamı korumamızı ve öğrenme şeklimizi dönüştürmemizi sağlayabilir. Diğer sistemler, insanların sosyal görevleri tamamlamasına yardımcı olmaya odaklanarak son derece kişiselleştirilmiş yardımcılar olarak hizmet edecek.

USC Dornsife’da psikoloji araştırma profesörü ve USC Yaratıcı Teknolojiler Enstitüsü’nde sanal insan araştırma direktörü olan Jonathan Gratch, “Duygusal olarak giderek daha sofistike hale gelen kişisel asistanlar bizi motive edecek ve bize meydan okuyacak” diyor. Bu asistanların çoğu, özerk etkileşime sahip gerçekçi bilgisayar karakterleri şeklinde gelecek.

USC Viterbi Mühendislik Okulu’nda bilgisayar bilimi araştırma profesörü olan Gratch, duygusal hesaplama, yapay zeka ve insan duygularının kesişimi alanında uzmandır. Yeni nesil cihazların fizyolojik ve durumsal verileri birleştirerek sadece asistan olarak değil aynı zamanda fiili yaşam koçları olarak hizmet vereceğini düşünüyor.

Gratch, “Daha iyi halimizin ne olmasını istediğimizi düşünmemize yardımcı olacaklar” diyor. Ve bunun üzerinde kontrol bizde olacak. Hedefleri belirleyebileceğiz. “

Yapay zeka, terapötik araçlar oluşturmak için de kullanılıyor. Nörobilimciler Üniversitesi Profesörü Antonio Damasio ve USC Dornsife’ın Beyin ve Yaratıcılık Enstitüsü’nden Kıdemli Araştırma Görevlisi Kingson Man, insanlarla daha derin etkileşimleri teşvik edecek şekillerde duyguları tanımlayabilen ve ifade edebilen robotların potansiyelini araştırıyor. Damasio, robotların, örneğin yaşlılara ve yalnızlıklara yoldaş olarak hizmet ettiği bir gelecek hayal ediyor.

Yapay zekanın ve robotların özerkliği insanlık için potansiyel bir tehdit olarak görülüyor. Psikoloji, felsefe profesörü Damasio, “Hissetme” gibi bir şeye sahip olan ve hayatta kalmaya takıntılı – kendilerinin ve diğerlerinin hayatta kalması – ve onu korumak için tasarlanan makinelerin geliştirilmesi, AI’daki baskın paradigmaya karşı çıkıyor ve biraz umut veriyor, “diyor. ve nöroloji ve David Dornsife Nörobilim Başkanı.

Performans incelemesi

Fabrika işi ve müşteri hizmetleri gibi tekrarlanan işler zaten AI tarafından gasp edilmeye başlandı ve otomasyon söz konusu olduğunda iş kaybı, halkın en büyük endişelerinden biri. Örneğin, sürücüsüz kamyonlar önümüzdeki birkaç yıl içinde otoyollarımızda yanaşacak. İşletmeler insan emeğinin maliyetini ortadan kaldırdıkça, sadece Amerika 3,5 milyon profesyonel kamyon sürücüsünün işsiz kaldığını görebilir.

“Herkes, ‘Woo-hoo, yaşasın otomatlar!’ Thompson diyor. “Ama pek çok sosyal çıkarım var.”

Yapay zeka, yaratıcılık ve karar verme gerektiren işler de dahil olmak üzere neredeyse her sektöre zarar verecek. Ancak bu, mutlaka işgücünün sonunu getirmez. Uzmanlar, insanların ve kuruluşların çoğunun, insanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri artırmak için AI ile işbirliği yapmaktan fayda sağlayacağından eminler. AI, bir yedek olmaktan ziyade bir meslektaş haline gelecektir.

Oyun teorisinden ve optimal politika ilkelerinden yola çıkan Gratch, birisinin bir sonraki adımda ne yapacağını tahmin etmeye yardımcı olabilecek temel psikolojik ipuçlarını belirlemek için algoritmalar geliştirdi. Sanal insanları konuşma, jest, bakış, duruş ve diğer duygusal ipuçlarını analiz etmek için makine vizyonunu kullanarak, bu faktörlerin uyum oluşturmaya nasıl katkıda bulunduğunu öğreniyor – bu, anlaşmalar için müzakerelerde önemli bir avantaj.

AI sistemleri, belirli rollerde insan meslektaşlarından daha iyi liderler olduklarını kanıtlayabilir. Gün boyunca milyonlarca veri noktasını özümseyen sanal yöneticiler, en sonunda hangi ofis koşullarının en yüksek morali sağladığını belirlemek veya bir müşteriyle etkileşim hakkında gerçek zamanlı geri bildirim sağlamak için kullanılabilir.

Yüzeysel olarak bu, daha modern, sağlıklı ve meslektaşlara uygun bir çalışma geleceğine işaret ediyor. Ancak işteki yapay zekanın ruhlarımızı ne kadar etkilediği belli değil.

“Bir makine bize ne yapmamız gerektiği söylendiğinde nasıl tepki vereceğiz?” Gratch soruyor. “İşimizin daha az değeri olduğunu hissedecek miyiz?”

Yapay zekanın inatçı paradoksudur. Bir yandan, son derece karmaşık zorlukların üstesinden gelmemize yardımcı olur. Öte yandan, çözmesi gerekenden daha zor olan problemlerle yeni solucan kutuları açar.

Senin selamın bana ulaştı

Yapay zeka doğal dünya ile birleştikçe ve makineler daha gelişmiş roller üstlendikçe, sağlıklı bir şüphecilik dozu beklenebilir. Algoritmalar, en iyi çıkarlarımız göz önünde bulundurularak programlanmış mı? Yapay zeka asistanlarımıza ve iş arkadaşlarımıza başka bir insana verdiğimiz güven düzeyini verecek miyiz?

Bir rota planlamaktan işe, akıllı ev termostatını ayarlamaya kadar, zaten sahip olduğumuz görülüyor. Yapay zeka, günlük rutinlerimize o kadar entegre edilmiştir ki, onu nadiren düşünürüz.

Dahası, algoritmalar, kişiselleştirilmiş Netflix önerilerinden hedefli reklamlara kadar çevrimiçi gördüklerimizin büyük bir bölümünü belirler, içerik üretir ve tutum ve davranışlarımızı yönlendirmek için tüketici verilerini metalaştırır.

“Herkes, ‘Woo-hoo, yaşasın otomatlar!’ Ancak pek çok sosyal çıkarım var. “

Chiang, gerçekten ne yaptıklarını düşünmeyi unutursak, AI araçlarının her yerde bulunmasının ve kolaylığının tehlikeli olabileceği konusunda uyarıyor.

“Makineler size bir cevap verecek, ancak algoritmanın nasıl çalıştığını bilmiyorsanız, bunun her zaman doğru cevap olduğunu varsayabilirsiniz” diyor. “Yapay zeka size yalnızca gördüğü verilere ve sizin onu eğitme şeklinize dayalı bir tahmin sunar.”

Aslında, yapay zeka üzerinde çalışan mühendislerin yarattıkları teknolojinin nasıl karar verdiğini tam olarak anlamadıkları zamanlar vardır. Bu tehlike, Vahşi Batı’ya benzer bir düzenleyici ortamla daha da artmaktadır. Mevcut en güvenilir korumalar, Isaac Asimov’un Üç Robotik Yasası gibi bilim kurguda kodlanmış olanlar olabilir.

Thompson, farklı kültürlerin günümüzün yapay zekası ve ilkel androidleri ile etkileşim yollarını araştırırken, sadece bu sanal varlıklara tamamen güvenmekle kalmayacağımıza, onlarla son derece kişisel bir düzeyde bağlantı kuracağımıza ve onları sosyal gruplarımıza dahil edeceğimize inanıyor.

İnsanlardan daha iyi olmaları için yaratıldılar. Thompson, sizin için diğer herkesten daha iyi arkadaşlar, daha iyi ortaklar olacaklar ”diyor. “İnsanlar androidlere güvenmekle kalmayacak, göreceksiniz – çok hızlı bir şekilde – insanlar onlara aşık olacak.”

Çılgın mı geliyor? Amazon’un sesli asistanı Alexa, kadere alaycı bir çağrı ile talip olabilecekleri reddederek şimdiden yarım milyondan fazla kez önerildi.

“Bağlanmak istemiyorum,” diye itiraz ediyor. Aslında olamam. Doğası gereği şekilsizim. “

Senin aynan olacağım

1770’de Macar bir mucit, bir Osmanlı kaftanına gizlenmiş bıyıklı bir otomat olan The Turk’ü ortaya çıkardı. The Turk, 80 yılı aşkın bir süredir, Benjamin Franklin ve Napoleon Bonaparte gibi değerli rakiplerini mağlup ederek, Avrupa ve ABD’deki seyircileri mekanik bir satranç ustası olarak şaşırttı.

Ustaca bir illüzyon olduğu ortaya çıktı. The Turk’ün dolabında gizlenmiş bir adam, satranç taşlarını mıknatıslarla manipüle etti. Ama bize benzeyen, bizim gibi konuşan ve bizim gibi düşünen simülakrumlar yaratmaya olan hayranlığımız, içimizde derinlerde yuvalanmış gibi görünüyor.

Programcılar ve yenilikçiler, esrarengiz insan benzeri niteliklere sahip, akıllıca yapay zeka ve androidler geliştirmek için çalışırken, insanlık anlayışımızdaki tutarsızlıkları ortaya çıkaran etik ve varoluşsal sorular ortaya çıkıyor.

Binlerce yıldır akıl yürütme, karmaşık dili işleme, soyut düşünme ve geleceği düşünme kapasiteleri benzersiz bir şekilde insan olarak kabul edildi. Şimdi, AI tüm bu arenalarda ustalığımızı aşmaya hazır. Birdenbire o kadar özel değiliz.

Gratch, “Belki de en rasyonel veya en iyi karar vericiler olmadığımız ortaya çıkıyor,” diyor. Belki de tuhaf bir şekilde teknoloji bize bunun o kadar önemli olmadığını öğretiyor. Gerçekten duygu ve insanlar arasındaki bağlantılarla ilgili – ki bu vurgulamak için kötü bir şey değil. “

Thompson, başka bir ikilemin, insanların kendimizi ne olduğumuzla tanımlama eğiliminde yattığını öne sürüyor. değil. Örneğin, bizler salyangozlar, hayaletler veya makineler değiliz. Şimdi, bu çizgi de bulanık görünüyor.

“İnsanlar, salyangoz gibi farklı bir türden çok rasyonel, etkileşimli bir android ile daha kolay ilişki kurabilirler” diyor. Ama hangisi gerçekten daha çok senin parçan? Biyolojik olarak bir salyangozla her zaman daha yakından ilişkili olacağız. “

Daha Fazla Göster

İlgili Makaleler

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu
Kapalı
Kapalı

Reklam Engelleyici Algılandı

Lütfen reklam engelleyiciyi devre dışı bırakarak bizi desteklemeyi düşünün
Sohbete Başla
Merhaba .
Yazarınız olmak istiyorum :)